INNOVACIÓN es la palabra clave que impulsa a XMobots. Si consideramos un producto o servicio que ya existe en el mercado, aplicamos nuestros conocimientos técnicos para crear algo superior, con mejores prestaciones y que realmente sorprenda a los clientes y genere grandes resultados.
Entre todas las innovaciones generadas en XMobots, podemos mencionar productos desarrollados específicamente para la productividad de la caña de azúcar, como el sensor XMC y el software XFarming.
SENSOR XMC
Esta cámara fue desarrollada por XMobots para que el sensor pudiera trabajar con espectros específicos del cultivo de la caña de azúcar, permitiendo el paso de ondas del espectro visible (RGB) e invisible (NIR - Near InfraRed). El RGB de la XMC tiene un asombroso rango de detalle porque cubre una estrecha banda del espectro y no hay solapamiento espectral entre bandas, fenómeno conocido como "contaminación espectral". Como resultado, el RGB de la cámara XMC proporciona mucha más información que las cámaras RGB del mercado, generando imágenes "más puras". Además, la XMC aporta la tecnología de la banda NIR, en la que es posible retratar y discretizar más fácilmente las plantas invasoras, ya que son más sensibles a la reflectancia de la banda que la caña de azúcar.
Una curiosidad sobre el espectro de la banda NIR es que tiene características de reflectancia diferentes entre las plantas monocotiledóneas y las dicotiledóneas debido a la estructura interna de la hoja, que diferencia el mesófilo foliar de las plantas.
XFARMING
Para ofrecer la solución completa para la caña de azúcar, XMobots ha desarrollado el software XFarming Cana, que utiliza tecnología de vanguardia para proporcionar datos e información estratégicos para obtener la máxima productividad de los cultivos.
XFarming Cana utiliza imágenes posprocesadas y georreferenciadas para la restitución de líneas, el análisis de fallos en el cañaveral -tanto con imágenes RGB como XMC-, así como su última novedad: el innovador plug-in de matología, que permite la detección automática de matas de malas hierbas.
El proceso de localización de los retoños en los cañaverales es sencillo, pero supuso un extenso y laborioso trabajo para entrenar la red neuronal del software. Para este flujo, volamos nuestros drones con la cámara XMC a bordo y, de esta forma, la banda NIR proporciona información para que, a través de la Inteligencia Artificial, podamos detectar invasores y diferenciar entre hoja ancha, hoja estrecha y caña de azúcar. A partir de aquí, XFarming realiza el proceso de detección de aglomeraciones, permitiendo al usuario medir el nivel de infestación invasora en su área analizada. El resultado es una forma georreferenciada de las localizaciones para la aplicación localizada de pesticidas o para el proceso de identificación de las especies presentes en las parcelas, ambos procesos realizables con el dron DRACTOR 25A.
Otra posibilidad totalmente disruptiva y única es la identificación de especies de malas hierbas. Para esta etapa, aún en fase Beta, es necesario hacer volar el DRACTOR 25A, de modo que se pueda realizar un plan de vuelo en XPlanner (el software de planificación de misiones de XMobots) capaz de registrar los centroides de cada remolque detectado: a continuación se realiza el vuelo de muestreo a la región de interés y se toma una foto de entre 3 y 5 metros de altura del objetivo para obtener una imagen de alta resolución. A continuación, XFarming identifica qué especies están presentes en la foto analizada.
El modo Matología de XFarming tiene 3 módulos:
- Precosecha (identificación de los focos de maleza de hoja ancha para la intervención con Dractor 25A);
- Siembra de post-emergencia o en surco;
- Reforma.
Además de la matología, uno de los grandes diferenciales de XFarming frente a la competencia es la restitución automática de líneas en los cañaverales. Actualmente, otras empresas del mercado ofrecen la función de restitución de forma manual y sin multiprocesamiento.
En XFarming, las filas se generan mediante multiparcelas, en las que el software realiza un análisis del hardware, optimizando el mayor número posible de parcelas para su procesamiento y aportando mayor agilidad y rendimiento operativo.
En XFarming, la restitución automática de líneas puede hacerse de 2 maneras:
- Línea principal: en la que se determina la línea que mejor representa el patrón de:
- Orientación de la línea de plantación
- Desarrollo homogéneo
- Línea más larga
- Líneas por proyecto: el proyecto de plantación se utiliza para la restitución de las líneas, y cada línea proyectada se convierte en una línea principal para la restitución.
A la hora de procesar los fallos, XFarming da al cliente la opción de determinar los intervalos de análisis y cada intervalo se colorea con distintos colores, lo que ayuda a interpretar los resultados.
Además de todas las funciones mencionadas, XFarming crea automáticamente informes con los datos generados a partir del procesamiento de las funciones de:
- Restitución de línea;
- Fallos;
- Paralelismo;
- Matología.
También puede exportar los datos de las zonas analizadas según los intervalos en los que desee realizar una intervención agronómica.
XFarming es un plug-in integrado en QGIS. Muy práctico e intuitivo, su uso se activa mediante créditos consumidos en función del número de hectáreas procesadas. El acceso a los créditos es muy sencillo: basta con acceder a nuestro sitio web, registrarse y seguir paso a paso el proceso de instalación, solicitando la compra de créditos.
Aproveche la oportunidad de ponerse en contacto con nuestro equipo y obtener más información sobre el potencial de estos productos y otros programas, así como drones que también son 100% fabricados en Brasil.
Envíe un correo electrónico a contato@xmobots.com.br o llame al (16) 3413-0655.
Visite nuestro sitio web: http://www.xmobots.com.br
Bruno Mazzon
Ingeniero agrónomo - Director de tecnología e innovación agronómica de XMobots