Nesta semana, entre os dias 3 e 6 de abril, a xmobots® estará presente na edição da FarmShow 2018, uma das principais feiras do agronegócio do Brasil, realizada em Primavera do Leste, Mato Grosso. A participação no evento foi viabilizada pela Prefeitura do município e pelo Sindicato dos Produtores Rurais de Primavera do Leste.
Além da exposição dos drones desenvolvidos pela empresa, em estande localizado na Tenda Central do evento, a xmobots® estará presente na FarmShow em outros dois eventos: no dia 3 de abril, o CEO da empresa Giovani Amianti ministrará o curso Drones na Agricultura. Gratuito, o curso é voltado para agricultores, empresas do Agronegócios, entidades de classe e outros interessados em saber sobre as aplicações, resultados e toda revolução que os drones estão promovendo no setor agrícola.
Confira a ementa do curso
Neste curso será abordado o uso avançado de Drones no setor Agrícola, através de conceitos e estudos de casos.
• Métodos de sensoriamento remoto na agricultura de precisão (sensores para agricultura de precisão, como câmeras de alta acurácia geométrica, câmeras multiespectrais, entre outros)
• Métodos de processamento de dados para agricultura de precisão (softwares de cálculo de índices, softwares de classificação orientada a objetos, entre outros)
• Métodos de atuação da agricultura de precisão (aplicação de agentes biológicos e químicos)
• O ciclo de agricultura de precisão com Drones (do sensoriamento à aplicação – como realizar cada passo).
Estudos de casos:
• Estudo de caso 1 – Cana de Açúcar
– Cálculo de volume de bagaço de cana
– Análise de fluxo de enxurrada, definição de pontos críticos de erosão e projeto de terraços
– Restituição de linhas de plantio para projeto de tiro de colheita e georreferenciamento de colheita automática
– Cálculo de falhas de plantio pelo método de Stolf
– Matologia (identificação e tratamento de invasoras)
Estudo de caso 2 – Laranja
– Contagem de indivíduos
– Cálculo de diâmetro de copa
– Cálculo de falhas de plantio
– Mapeamento de doenças (ex. phytophthora, Greening)
– Matologia (identificação e tratamento de invasoras)
Estudo de caso 3 – Eucalipto/Pinus
– Contagem de indivíduos
– Cálculo de diâmetro de copa
– Cálculo de falhas de plantio
– Mapeamento de doenças (ex. Mico)
– Matologia (identificação e tratamento de invasoras)
Estudo de caso 4 – Soja/Milho/Algodão
– Avaliação de resultados na aplicação de nitrogênio
– Mapeamento de doenças (ex. nematóides)
– Matologia (identificação e tratamento de invasoras)
Conhecimentos mínimos requeridos:
• Processamento de MDS, MDT, Ortofoto, Curvas de nível
• GIS básico