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XMobots® oferece curso sobre drones na agricultura na FarmShow 2018

XMobots® oferece curso sobre drones na agricultura na FarmShow 2018

XMobots® oferece curso sobre drones na agricultura na FarmShow 2018

Nesta semana, entre os dias 3 e 6 de abril, a xmobots® estará presente na edição da FarmShow 2018, uma das principais feiras do agronegócio do Brasil, realizada em Primavera do Leste, Mato Grosso. A participação no evento foi viabilizada pela Prefeitura do município e pelo Sindicato dos Produtores Rurais de Primavera do Leste.

Além da exposição dos drones desenvolvidos pela empresa, em estande localizado na Tenda Central do evento, a xmobots® estará presente na FarmShow em outros dois eventos: no dia 3 de abril, o CEO da empresa Giovani Amianti ministrará o curso Drones na Agricultura. Gratuito, o curso é voltado para agricultores, empresas do Agronegócios, entidades de classe e outros interessados em saber sobre as aplicações, resultados e toda revolução que os drones estão promovendo no setor agrícola.

XMobots® oferece curso sobre drones na agricultura na FarmShow 2018

Confira a ementa do curso

Neste curso será abordado o uso avançado de Drones no setor Agrícola, através de conceitos e estudos de casos.

 

• Métodos de sensoriamento remoto na agricultura de precisão (sensores para agricultura de precisão, como câmeras de alta acurácia geométrica, câmeras multiespectrais, entre outros)

• Métodos de processamento de dados para agricultura de precisão (softwares de cálculo de índices, softwares de classificação orientada a objetos, entre outros)

• Métodos de atuação da agricultura de precisão (aplicação de agentes biológicos e químicos)

• O ciclo de agricultura de precisão com Drones (do sensoriamento à aplicação – como realizar cada passo).

Estudos de casos:

• Estudo de caso 1 – Cana de Açúcar

– Cálculo de volume de bagaço de cana

– Análise de fluxo de enxurrada, definição de pontos críticos de erosão e projeto de terraços

– Restituição de linhas de plantio para projeto de tiro de colheita e georreferenciamento de colheita automática

– Cálculo de falhas de plantio pelo método de Stolf

– Matologia (identificação e tratamento de invasoras)

Estudo de caso 2 – Laranja

– Contagem de indivíduos

– Cálculo de diâmetro de copa

– Cálculo de falhas de plantio

– Mapeamento de doenças (ex. phytophthora, Greening)

– Matologia (identificação e tratamento de invasoras)

Estudo de caso 3 – Eucalipto/Pinus

– Contagem de indivíduos

– Cálculo de diâmetro de copa

– Cálculo de falhas de plantio

– Mapeamento de doenças (ex. Mico)

– Matologia (identificação e tratamento de invasoras)

Estudo de caso 4 – Soja/Milho/Algodão

– Avaliação de resultados na aplicação de nitrogênio

– Mapeamento de doenças (ex. nematóides)

– Matologia (identificação e tratamento de invasoras)

Conhecimentos mínimos requeridos:

• Processamento de MDS, MDT, Ortofoto, Curvas de nível

• GIS básico

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